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2026

08-05 微调是怎么回事——从全量到 LoRA，再到对齐（大模型番外）
08-05 大模型术语速查——训练、推理与框架关系一次讲清（大模型番外）
08-04 模型量化入门——用更少的比特装下同一个模型（大模型番外）
08-03 推理与部署——让模型开口说话（GPT 训练分步学习·第五步）
08-03 验收评估——给模型考试判卷（GPT 训练分步学习·第四步）
08-03 训练循环到底在做什么（GPT 训练分步学习·第三步）
08-03 模型核心：注意力与因果掩码（GPT 训练分步学习·第二步）
08-03 训练数据长什么样（GPT 训练分步学习·第一步）
07-31 分词器（Tokenizer）通俗详解
07-30 从文本到回答：一个中文 GPT 的训练流程